Zugangskontrolle für den Internet-Meisenkasten
09.10.2017

Das Projekt liefert einen Beitrag zur entwicklung eines Bausatzes für ein autarkes, internetgestütztes System zur Wildtoerbeobachtung.
Siehe auch: naturwatch.cbrell.de

Ziel

  1. Es soll ein Überwachungssystem für Meisennistkästen entwickelt werden, dass bemerkt, wenn Meisen oder andere Tiere sich durch das Einflugloch bewegen.
  2. Das System registriert Bewegungen im Nistkasten oder im Einflugloch mit einem Infrarot-Bewegungssensor (PIR) .
  3. Das System registriert Abdunklung im Einflugloch.
  4. Die Messignale werden über die Zeit werden graphisch im Internet dargestellt.
  5. Das Gesamtsystem ist nach dem Konzept des "hohlen Baumstamms" konzipiert. Daten werden über http(s) auf einen Internetserver an Webservices übertragen und dort abgeholt.
  6. Das Gesamtsystem funktioniert "out of the box".

Material

  1. Raspberry Pi (Programmierung nach Wahl in Phyton, PHP, C).
  2. Lichtempfindlicher Widerstand (LDR).
  3. Infrarot-Bewegungssensor (PIR)
  4. Meisenkasten als Bausatz (Knastladen)
  5. Bereich auf einem Webserver (Programmierung der Webservices in PHP, ggf Javascript oder GD-Lib für die grafische Aufbereitung, Datenhaltung in CSV-Dateien oder SQLite).

Anforderungen

geeignet für:
drei Personen, wenn Grafikaufbereitung in Javascript.

Anforderungsniveau:
leicht bis mittel

Vorarbeiten

  1. "Sensormaschine" für den RaspiLab Lehrerworkshop.
  2. Anleitung für den Raspilab Schülerworkshop.
  3. Entsprechende Projekte auf http://rpitf.de: Visitor-Cam
  4. youtube videos (googeln: brell youtube infrarot sensor neitemeier)

Raspi Sensormaschine
Abb: Raspberry Pi mit Sensoren und Aktoren

Impressum:

Prof. Dr. Claus Brell
Webschulstr. 41-43
41065 Mönchengladbach
claus.brell@hs-niederrhein.de
02161 186 6419