Zugangskontrolle für den Internet-Meisenkasten
09.10.2017
Das Projekt liefert einen Beitrag zur entwicklung eines Bausatzes für ein autarkes, internetgestütztes System zur Wildtoerbeobachtung.
Siehe auch: naturwatch.cbrell.de
Ziel
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Es soll ein Überwachungssystem für Meisennistkästen entwickelt werden, dass bemerkt, wenn Meisen oder andere Tiere sich durch das Einflugloch bewegen.
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Das System registriert Bewegungen im Nistkasten oder im Einflugloch mit einem Infrarot-Bewegungssensor (PIR) .
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Das System registriert Abdunklung im Einflugloch.
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Die Messignale werden über die Zeit werden graphisch im Internet dargestellt.
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Das Gesamtsystem ist nach dem Konzept des "hohlen Baumstamms" konzipiert. Daten werden über http(s) auf einen Internetserver an Webservices übertragen und dort abgeholt.
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Das Gesamtsystem funktioniert "out of the box".
Material
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Raspberry Pi (Programmierung nach Wahl in Phyton, PHP, C).
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Lichtempfindlicher Widerstand (LDR).
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Infrarot-Bewegungssensor (PIR)
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Meisenkasten als Bausatz (Knastladen)
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Bereich auf einem Webserver (Programmierung der Webservices in PHP, ggf Javascript oder GD-Lib für die grafische Aufbereitung, Datenhaltung in CSV-Dateien oder SQLite).
Anforderungen
geeignet für:
drei Personen, wenn Grafikaufbereitung in Javascript.
Anforderungsniveau:
leicht bis mittel
Vorarbeiten
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"Sensormaschine" für den RaspiLab Lehrerworkshop.
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Anleitung für den Raspilab Schülerworkshop.
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Entsprechende Projekte auf http://rpitf.de: Visitor-Cam
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youtube videos (googeln: brell youtube infrarot sensor neitemeier)
Abb: Raspberry Pi mit Sensoren und Aktoren
Impressum:
Prof. Dr. Claus Brell
Webschulstr. 41-43
41065 Mönchengladbach
claus.brell@hs-niederrhein.de
02161 186 6419